Что такое трассировка ошибок

From Wikipedia, the free encyclopedia

In software engineering, tracing involves a specialized use of logging to record information about a program’s execution. This information is typically used by programmers for debugging purposes, and additionally, depending on the type and detail of information contained in a trace log, by experienced system administrators or technical-support personnel and by software monitoring tools to diagnose common problems with software.^[1] Tracing is a cross-cutting concern.

There is not always a clear distinction between tracing and other forms of logging, except that the term tracing is almost never applied to logging that is a functional requirement of a program (therefore excluding logging of data from an external source, such as data acquisition in a high-energy physics experiment, and write-ahead logging). Logs that record program usage (such as a server log) or operating-system events primarily of interest to a system administrator (see for example Event Viewer) fall into a terminological gray area.

This article deals primarily with tracing for debugging or diagnostic purposes.

Event logging versus tracing[edit]

Difficulties in making a clear distinction between event logging and software tracing arise from the fact that some of the same technologies are used for both, and further because many of the criteria that distinguish between the two are continuous rather than discrete. The following table lists some important, but by no means precise or universal, distinctions that are used by developers to select technologies for each purpose, and that guide the separate development of new technologies in each area:

Event logging[edit]

Event logging provides system administrators with information useful for diagnostics and auditing. The different classes of events that will be logged, as well as what details will appear in the event messages, are often considered early in the development cycle. Many event logging technologies allow or even require each class of event to be assigned a unique «code», which is used by the event logging software or a separate viewer (e.g., Event Viewer) to format and output a human-readable message. This facilitates localization and allows system administrators to more easily obtain information on problems that occur.

Because event logging is used to log high-level information (often failure information), performance of the logging implementation is often less important.

A special concern, preventing duplicate events from being recorded «too often» is taken care of through event throttling.

Software tracing[edit]

Software tracing provides developers with information useful for debugging. This information is used both during development cycles and after the release of the software. Unlike event logging, software tracing usually does not have the concept of a «class» of event or an «event code». Other reasons why event-logging solutions based on event codes are inappropriate for software tracing include:

• Because software tracing is low-level, there are often many more types of messages that would need to be defined, many of which would only be used at one place in the code. The event-code paradigm introduces significant development overhead for these «one-shot» messages.
• The types of messages that are logged are often less stable through the development cycle than for event logging.
• Because the tracing output is intended to be consumed by the developer, the messages don’t need to be localized. Keeping tracing messages separate from other resources that need to be localized (such as event messages) is therefore important.
• There are messages that should never be seen.
• Tracing messages should be kept in the code, because they can add to the readability of the code. This is not always possible or feasible with event-logging solutions.

Another important consideration for software tracing is performance. Because software tracing is low-level, the possible volume of trace messages is much higher. To address performance concerns, it often must be possible to turn off software tracing, either at compile-time or run-time.

Other special concerns:

• In proprietary software, tracing data may include sensitive information about the product’s source code.
• If tracing is enabled or disabled at run-time, many methods of tracing require the inclusion of a significant amount of additional data in the binary, which can indirectly hurt performance even when tracing is disabled.
• If tracing is enabled or disabled at compile-time, getting trace data for a problem on a customer machine depends on the customer being willing and able to install a special, tracing-enabled version of the software and then duplicating the problem.
• Many uses of tracing have very stringent robustness requirements. This is both in the robustness of the trace output but also in that the use-case being traced should not be disrupted.
• In operating systems, tracing is sometimes useful in situations (such as booting) where some of the technologies used to provide event logging may not be available.
• in embedded software, tracing requires special techniques.^[2]

Techniques[edit]

Software tracing:

• Tracing macros
• Output to debugger
• Aspect-oriented programming and related instrumentation techniques
• Windows software trace preprocessor (aka WPP)
• FreeBSD and SmartOS tracing with DTrace — traces the kernel and the userland
• Linux kernel tracing with ftrace
• Linux system-level and user-level tracing with kernel markers and LTTng
• Linux application tracing with UST — part of the same project as LTTng
• Linux C/C++ application tracing with cwrap
• Tracing with GNU Debugger’s trace command^[3]

Event logging:

• syslog (see article for specific implementations)

Appropriate for both:

• Instruction set simulation

See also[edit]

• Branch trace
• Instrumentation (computer programming)
• Logging
• Debugging

References[edit]

From Wikipedia, the free encyclopedia

In software engineering, tracing involves a specialized use of logging to record information about a program’s execution. This information is typically used by programmers for debugging purposes, and additionally, depending on the type and detail of information contained in a trace log, by experienced system administrators or technical-support personnel and by software monitoring tools to diagnose common problems with software.^[1] Tracing is a cross-cutting concern.

There is not always a clear distinction between tracing and other forms of logging, except that the term tracing is almost never applied to logging that is a functional requirement of a program (therefore excluding logging of data from an external source, such as data acquisition in a high-energy physics experiment, and write-ahead logging). Logs that record program usage (such as a server log) or operating-system events primarily of interest to a system administrator (see for example Event Viewer) fall into a terminological gray area.

This article deals primarily with tracing for debugging or diagnostic purposes.

Event logging versus tracing[edit]

Difficulties in making a clear distinction between event logging and software tracing arise from the fact that some of the same technologies are used for both, and further because many of the criteria that distinguish between the two are continuous rather than discrete. The following table lists some important, but by no means precise or universal, distinctions that are used by developers to select technologies for each purpose, and that guide the separate development of new technologies in each area:

Event logging[edit]

Event logging provides system administrators with information useful for diagnostics and auditing. The different classes of events that will be logged, as well as what details will appear in the event messages, are often considered early in the development cycle. Many event logging technologies allow or even require each class of event to be assigned a unique «code», which is used by the event logging software or a separate viewer (e.g., Event Viewer) to format and output a human-readable message. This facilitates localization and allows system administrators to more easily obtain information on problems that occur.

Because event logging is used to log high-level information (often failure information), performance of the logging implementation is often less important.

A special concern, preventing duplicate events from being recorded «too often» is taken care of through event throttling.

Software tracing[edit]

Software tracing provides developers with information useful for debugging. This information is used both during development cycles and after the release of the software. Unlike event logging, software tracing usually does not have the concept of a «class» of event or an «event code». Other reasons why event-logging solutions based on event codes are inappropriate for software tracing include:

• Because software tracing is low-level, there are often many more types of messages that would need to be defined, many of which would only be used at one place in the code. The event-code paradigm introduces significant development overhead for these «one-shot» messages.
• The types of messages that are logged are often less stable through the development cycle than for event logging.
• Because the tracing output is intended to be consumed by the developer, the messages don’t need to be localized. Keeping tracing messages separate from other resources that need to be localized (such as event messages) is therefore important.
• There are messages that should never be seen.
• Tracing messages should be kept in the code, because they can add to the readability of the code. This is not always possible or feasible with event-logging solutions.

Another important consideration for software tracing is performance. Because software tracing is low-level, the possible volume of trace messages is much higher. To address performance concerns, it often must be possible to turn off software tracing, either at compile-time or run-time.

Other special concerns:

• In proprietary software, tracing data may include sensitive information about the product’s source code.
• If tracing is enabled or disabled at run-time, many methods of tracing require the inclusion of a significant amount of additional data in the binary, which can indirectly hurt performance even when tracing is disabled.
• If tracing is enabled or disabled at compile-time, getting trace data for a problem on a customer machine depends on the customer being willing and able to install a special, tracing-enabled version of the software and then duplicating the problem.
• Many uses of tracing have very stringent robustness requirements. This is both in the robustness of the trace output but also in that the use-case being traced should not be disrupted.
• In operating systems, tracing is sometimes useful in situations (such as booting) where some of the technologies used to provide event logging may not be available.
• in embedded software, tracing requires special techniques.^[2]

Techniques[edit]

Software tracing:

• Tracing macros
• Output to debugger
• Aspect-oriented programming and related instrumentation techniques
• Windows software trace preprocessor (aka WPP)
• FreeBSD and SmartOS tracing with DTrace — traces the kernel and the userland
• Linux kernel tracing with ftrace
• Linux system-level and user-level tracing with kernel markers and LTTng
• Linux application tracing with UST — part of the same project as LTTng
• Linux C/C++ application tracing with cwrap
• Tracing with GNU Debugger’s trace command^[3]

Event logging:

• syslog (see article for specific implementations)

Appropriate for both:

• Instruction set simulation

See also[edit]

• Branch trace
• Instrumentation (computer programming)
• Logging
• Debugging

References[edit]

Для большинства поставщиков управляемых услуг (MSP), системных администраторов и технических специалистов, команды Traceroute и Tracert являются первыми сигналами для устранения неполадок, связанных с задержкой ​​сети или проблемами с подключением. Но что это?

Что такое Traceroute и Tracert

Traceroute или Tracert – это утилита, служащая для диагностики сети. Она отслеживает пути, по которым пакеты данных проходят от источника к хосту назначения, что позволяет администраторам оперативно решить проблемы с подключением.

В Windows эта команда называется Tracert, а в Linux и MacOS – Traceroute.

Traceroute и Tracert в основном работают одинаково – они предоставляют информацию о пути пакета данных из одной точки сети на конкретный IP-сервер. Когда данные передаются между двумя точками, они должны проходить через несколько устройств (например, маршрутизаторы).

Traceroute сопоставляет каждый переход, предоставляет подробную информацию и время приёма-передачи (RTT), а также, по возможности, сообщает имя устройства и IP-адрес.

В то время как команда Ping может сообщить, есть ли проблема, Traceroute поможет вам точно определить, где именно она образовалась.

Представьте, что вы посещаете веб-сайт, и его страницы долго загружаются. В этом случае вы можете использовать Traceroute, чтобы определить, где происходят самые длительные задержки, чтобы добраться до источника самого сбоя.

Как работает Traceroute и Tracert?

1. По протоколу UDP (User Datagram Protocol – «протокол пользовательских датаграмм») Traceroute отправляет последовательность IP-пакетов. Всего таких пакетов по умолчанию может быть 3.
2. Первый пакет имеет время жизни (также известное как TTL (Time To Live) или лимит переходов), равное 1, второй пакет имеет TTL=2 и так далее.
3. Каждый раз, когда пакет передается новому маршрутизатору, TTL уменьшается на 1. Это сделано для предотвращения проблем с зацикливанием между серверами. Если бы не было TTL, пакет мог бы бесконечно долго перебрасываться между серверами.

Когда время жизни достигает 0, пакет отбрасывается, а маршрутизатор возвращает сообщение об ошибке. Отправляя пакеты таким образом, Traceroute гарантирует, что каждый маршрутизатор на пути отклонит пакет и отправит ответ.

Всё о трассировке

Что такое трассировка?

Трассировка или точнее распределённая трассировка – это возможность отслеживать запросы по мере их прохождения через распределённые системы путём сбора данных о том, как они передаются от одной службы к другой.

Данные трассировки помогают понять поток запросов и определить, где в системе возникают сбои или проблемы с производительностью и почему.

Например, запрос может пройти через несколько служб и пройти туда и обратно через различные микрослужбы, чтобы достичь завершения.

Хотя трассировки существуют уже давно, тенденция к распределённым архитектурам, микросервисам и контейнеризации сделала их важной частью большой системы наблюдения. Ведь наличие механизма, позволяющего понять поток данных, необходимо для обслуживания серверов и устранения неполадок.

Трассировка, наряду с журналами и метриками, занимает важное место в системе. В то время как журналы предоставляют сведения о конкретных событиях, таких как обращение к базе данных и запись в файл или сообщение об ошибке, трассировка соединяет цепочку связанных событий.

Одна трассировка маршрута даёт представление о:

• каждом шаге, через который прошёл запрос;
• количестве времени, затраченном на каждое действие;
• общем времени, которое понадобилось на его обработку.

В то время, как журналы предоставляют подробные сведения об активности, выполняемой каждой службой в процессе, ведение журнала трассировки обеспечивает полную запись цепочки событий, инициированных первоначальным запросом.

Эта информация бесценна для отладки сложных проблем и оптимизации вашей системы.

Как работает трассировка?

Прежде чем перейти к трассировке, важно узнать, что приложения могут быть монолитными или микросервисными.

Монолитное приложение разрабатывается как единый функциональный модуль, в то время как приложение с микросервисной архитектурой разбивается на модульные службы, каждая из которых выполняет основную функцию приложения и часто управляется специальной командой.

Микросервисы используются для создания многих современных приложений, поскольку они упрощают тестирование и развёртывание быстрых обновлений, а также предотвращают возникновение единой точки отказа.

Но устранение неполадок с микрослужбами может оказаться сложной задачей, поскольку они часто работают на базе сложной серверной архитектуры, а запросы могут включать в себя последовательности вызовов нескольких служб.

Используя трассировку, разработчики могут визуализировать весь путь запроса – от интерфейса к серверу – и точно определить любые сбои производительности, которые возникают на этом пути.

Платформы трассировки начинают собирать данные в момент подачи запроса. Например, когда пользователь отправляет форму на веб-сайте. Это создаёт уникальный идентификатор трассировки.

Этот процесс позволяет идентифицировать каждый запрос, вызов и процесс и соответствующим образом расставлять приоритеты в своих усилиях по устранению неполадок.

Для получения результатов трассировки в том числе используются команды Traceroute и Tracert.

Разница между Traceroute и Tracert

Принцип работы у Traceroute и Tracert один, однако разница между ними состоит не только в операционных системах.

Напоминаем, что команда Tracert обслуживает Windows, а Traceroute работает на Linux и MacOS.

Tracert

1. Tracert, в отличие от своего Linux-двойника, реализован на основе протокола ICMP, а не UDP.
2. Tracert отправляет эхо-запрос ICMP (ICMP Echo Request) с TTL=1.
3. Первый маршрутизатор проверяет адрес назначения, чтобы выяснить был ли отправлен запрос именно ему.
4. Узнав, что цель пакета – другой хост, маршрутизатор отбрасывает его, и TTL становится равным 0.
5. Затем маршрутизатор 1 отправляет ICMP-сообщение с указанием информации о себе и причине проблемы источнику пакета: «Time-To-Live Exceeded» или «Time Exceeded in transit».
6. Благодаря этому сообщению Tracert записывает маршрутизатор 1 как первый транзитный участок или, как его ещё называют, «хоп, прыжок».

Процесс передачи пакета между промежуточными маршрутизаторами продолжится, пока переменная (TTL ICMP-запроса), не станет равна количеству «прыжков» между узлом-отправителем и узлом-получателем, и пакет не будет получен хостом назначения или количество сетевых переходов не превысит максимальное значение для Tracert – 30.

1. Когда целевой хост проверит IP-адрес назначения и узнает, что запрос был направлен именно ему, он отправит эхо-ответ ICMP (ICMP Echo Request), что даст утилите понять, что процесс передачи завершён.

Traceroute

В чём ещё отличие Traceroute от Tracert? В Traceroute схема схожая, практически идентичная.

Целевому хосту направляется фрагментированный UDP-запрос. Таким образом, отправляется сразу несколько пакетов с TTL: TTL=1, TTL=2 и TTL=3.

Вот только раз эта утилита не отправляет эхо-запрос ICMP, как она понимает, что трассировка подошла к концу?

Всё просто: в каждом пакете содержатся данные о порте отправителя (Source) и порте получателя (Destination). Destination порт по умолчанию закрытый (34434), поэтому утилита Traceroute сразу понимает, что процесс передачи данных завершён, когда получает ответ с сообщением о недоступности порта «Destination port unreachable» (Хост/Порт недостижим). Иными словами, запрос достиг целевого хоста.

Как использовать Traceroute и Tracert?

В основном пользователи могут использовать команду Traceroute или Tracert через обычную командную строку. Однако точный метод его запуска зависит от операционной системы компьютера.

Давайте посмотрим, как запустить команду Traceroute или Tracert в Windows, Linux и macOS.

Tracert – Windows

1. Перейдите в меню Пуск.
2. Выберите Выполнить.
3. Введите cmd и нажмите ОК. Это откроет командную строку.
4. Введите команду tracert и затем впишите имя хоста или IP-адрес назначения. Пример: tracert www.nic.ru
5. Нажмите Enter.

Traceroute – Linux

1. Откройте приложение Терминал. Это можно сделать при помощи сочетания клавиш CTRL + Shift + T.
2. Впишите команду traceroute вместе с именем хоста или IP-адресом. Пример: traceroute www.nic.ru
3. Нажмите Enter.

Traceroute – MacOS

Раньше это действие можно было выполнить через встроенное приложение Сетевая утилита, но на данный момент она не поддерживается компанией Apple. Поэтому:

1. Запустите приложение Терминал.
2. Введите команду traceroute и имя хоста или IP-адрес назначения. Пример: traceroute www.nic.ru
3. Нажмите Enter.

Также можно добавить дополнительные параметры в команду Traceroute или Tracert, чтобы сделать ваши результаты более точными. Вот некоторые расширенные параметры трассировки:

Как читать результаты Tracert

После выполнения команды Tracert или Traceroute система представит результаты в виде множества строк. Отчёт может несколько отличаться в зависимости от вашей операционной системы, но обычно он содержит одну и ту же информацию.

Стандартные результаты Tracert или Traceroute включают в себя несколько строк, описывающих каждый переход, который проходит пакет для достижения хоста назначения. Каждая строка разделена на столбцы с различной информацией.

Давайте рассмотрим каждый столбец и его детали.

Число хопов – первый столбец количество сделанных “прыжков”.

IP-адрес или имя хоста – этот столбец раскрывает IP-адрес или имя хоста устройства на этом конкретном переходе.

RTT – это круговая задержка или время приёма-передачи, которое показывает, сколько времени требуется каждому пакету, чтобы достичь определенного IP-адреса и вернуться на ваш компьютер. Существует три разных столбца RTT, так как Traceroute по умолчанию отправляет три UDP-пакета.

Если время трассировки истекает на определенном узле, это может означать, что в данном месте возникла проблема или что маршрут неверен, что не позволяет пакету достичь пункта назначения. В результатах это представлено как:

Заключение

Команда Traceroute и Tracert – это полезный и простой в использовании инструмент диагностики сети. Как правило, это ещё и первый способ устранения неполадок с подключением.

В этой статье вы узнали, чем эта утилита может отличаться в зависимости от вашей операционной системы, как использовать команду и читать полученные результаты.

Мы редко получаем скрипт, работающий без каких-либо ошибок с первой попытки, что абсолютно нормально при написании кода. Важной и иногда сложной частью является исправление этих ошибок.

Процесс исправления ошибок и обеспечения ожидаемой работы скрипта может занять много итераций в зависимости от опыта программиста и имеющейся у нас информации об ошибке. Языки программирования дают нам некоторые подсказки относительно того, что может быть причиной ошибки, что в основном и делает трассировка Python.

Трассировку в Python можно рассматривать как отчет, который помогает нам понять и устранить проблему в коде. В этой статье мы узнаем, что такое обратная трассировка в Python, как читать сообщения обратной трассировки, чтобы иметь возможность использовать их более эффективно, и различные типы ошибок.

Обратная трассировка в Python

Программа на Python останавливает выполнение, когда она сталкивается с ошибкой, которая может быть в форме синтаксической ошибки или исключения. Синтаксические ошибки возникают, когда интерпретатор обнаруживает недопустимый синтаксис, и их относительно легче исправить.

Примером синтаксической ошибки может быть несоответствующая скобка. С другой стороны, исключение возникает, когда синтаксис правильный, но программа выдает ошибку.

Обратная трассировка — это отчет, который помогает нам понять причину исключения. Он содержит вызовы функций, выполненные в коде, вместе с номерами их строк, чтобы мы не были в неведении о проблеме, вызывающей сбой кода.

Давайте рассмотрим простой пример.

Приведенный ниже фрагмент кода создает функцию, которая складывает два числа и умножает сумму на первое число. Затем он вызывает функцию с аргументами 5 и 4. Однако 4 передается как строка, так что на самом деле это не число.

def add_and_multiply(x, y):
    return (x + y) * x

add_and_multiply(5, "4")

Когда этот код выполняется, Python вызывает следующее исключение:

В последней строке показан тип ошибки вместе с кратким объяснением. Ошибка в этом случае — это ошибка типа, вызванная неподдерживаемым операндом между целыми числами и строками. Оператор плюс не может быть использован для добавления строки к целому числу, поэтому код приводит к исключению.

Строки над последней сообщают нам, где произошло исключение, с точки зрения имени функции и номера строки. Приведенный здесь пример очень прост, но при работе с очень длинными сценариями или программой с несколькими сценариями информация об именах функций и номерах строк весьма полезна для диагностики и устранения проблемы.

Обратная трассировка также показывает имена модулей и файлов, что очень полезно при работе со сценариями, которые импортируют модули из других файлов или скриптов. Способ отображения имен файлов и модулей немного меняется в зависимости от вашей рабочей среды (например, терминала или ОТВЕТА).

Например, когда я сохраняю приведенный выше фрагмент кода как «sample_script.py» и пытаюсь запустить его в терминале, я получаю следующую трассировку:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/sonery/sample_script.py", line 6, in <module>
    add_and_multiply(5, "6")
  File "/Users/sonery/sample_script.py", line 2, in add_and_multiply
    print((x + y) * x)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

В любом случае, мы получаем информативную зацепку в сообщениях обратной связи.

Распространенные типы обратной трассировки

Значительное количество времени при создании эффективных программ и поддержании их в рабочем состоянии тратится на отладку ошибок. Следовательно, крайне важно использовать обратные трассировки Python.

В противном случае на поиск и устранение неполадок могут потребоваться часы, что может иметь серьезные последствия, если программа уже запущена в производство. ​

Наиболее важной частью сообщения об обратном отслеживании является тип ошибки, поскольку он дает нам подсказки о том, какая ошибка приводит к остановке выполнения скрипта.

Давайте рассмотрим некоторые из часто встречающихся типов ошибок в сообщениях обратной трассировки.

TypeError

Ошибка типа возникает, когда тип данных объекта несовместим с определенной операцией. Пример, который мы сделали в начале, где добавляются целое число и строка, является примером этой ошибки.

AttributeError

В Python все является объектом с таким типом, как целое число, строка, список, кортеж, словарь и так далее. Типы определяются с помощью классов, которые также имеют атрибуты, используемые для взаимодействия с объектами класса.

Классы могут иметь атрибуты данных и процедурные атрибуты (т.е. методы):

• Атрибуты данных: что необходимо для создания экземпляра класса
• Методы (т.е. процедурные атрибуты): Как мы взаимодействуем с экземплярами класса.

Предположим, у нас есть объект типа list. Мы можем использовать метод append для добавления нового элемента в список. Если у объекта нет атрибута, который мы пытаемся использовать, возникает исключение ошибки атрибута.

Вот пример:

mylist = [1, 2, 3, 4, 5]

mylist.add(10)

# output
Traceback (most recent call last):
  File "<file>", line 3378, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-25-4ad0ec665b52>", line 3, in <module>
    mylist.add(10)
AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'

Поскольку класс list не имеет атрибута с именем “add”, мы получаем трассировку, показывающую ошибку атрибута.

ImportError и ModuleNotFoundError

Python имеет огромный выбор сторонних библиотек (т.е. модулей), что позволяет выполнять множество задач за несколько строк кода.

Чтобы использовать такие библиотеки, а также встроенные библиотеки Python (например, ОС, запросы), нам необходимо их импортировать. Если при их импорте возникает проблема, возникает исключение importerror или module not found error.

Например, в следующем фрагменте кода мы пытаемся импортировать класс логистической регрессии из Scikit-learn.

from sklearn import LogisticRegression

# output
Traceback (most recent call last):
  File "<file>", line 3378, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-22-b74afc1ba453>", line 1, in <module>
    from sklearn import LogisticRegression
ImportError: cannot import name 'LogisticRegression' from 'sklearn' (/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/sklearn/__init__.py)

Возникает исключение ошибки импорта, поскольку класс логистической регрессии доступен в модуле линейной модели. Правильный способ импорта следующий.

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

Исключение ошибки модуля не найдено возникает, если модуль недоступен в рабочей среде.

import openpyxl

# output
Traceback (most recent call last):
  File "<file>", line 3378, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-23-f5ea1cbb6934>", line 1, in <module>
    import openpyxl
  File "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/pydev/_pydev_bundle/pydev_import_hook.py", line 21, in do_import
    module = self._system_import(name, *args, **kwargs)
ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'

IndexError

Некоторые структуры данных имеют индекс, который можно использовать для доступа к их элементам, таким как списки, кортежи и кадры данных Pandas. Мы можем получить доступ к определенному элементу, используя индекс последовательности.

names = ["John", "Jane", "Max", "Emily"]

# Get the third item
names[2]

# output
"Max"

Если индекс выходит за пределы допустимого диапазона, возникает исключение ошибки индекса.

names = ["John", "Jane", "Max", "Emily"]

# Get the sixth item
names[5]

# output
Traceback (most recent call last):
  File "<file>", line 3378, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-30-3033b2837dcd>", line 3, in <module>
    names[5]
IndexError: list index out of range

Поскольку список содержит 4 элемента, возникает исключение, когда мы пытаемся получить доступ к шестому элементу, которого не существует.

Давайте рассмотрим другой пример, используя фрейм данных Pandas.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5, 2)), columns=["A", "B"])

df

# output
   A  B
0  1  6
1  6  3
2  8  8
3  3  5
4  5  6

Переменная df представляет собой DataFrame с 5 строками и 2 столбцами. Следующая строка кода пытается получить значение в третьем столбце первой строки.

df.iloc[0, 3]

# output

Traceback (most recent call last):
  File "<file>", line 3378, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<file>", line 1, in <module>
    df.iloc[0, 3]
  File "<file>", line 960, in __getitem__
    return self.obj._get_value(*key, takeable=self._takeable)
  File "<file>", line 3612, in _get_value
    series = self._ixs(col, axis=1)
  File "<file>", line 3439, in _ixs
    label = self.columns[i]
  File "<file>", line 5039, in __getitem__
    return getitem(key)
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 0 with size 2

Как мы видим в последней строке трассировки, это сообщение об ошибке говорит само за себя.

NameError

Исключение ошибки имени возникает, когда мы ссылаемся на переменную, которая не определена в нашем коде.

Вот пример:

members = ["John", "Jane", "Max", "Emily"]

member[0]

# output
Traceback (most recent call last):
  File "<file>", line 3378, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-35-9fcefb83a26f>", line 3, in <module>
    name[5]
NameError: name 'member' is not defined

Имя переменной — члены, поэтому мы получаем ошибку, когда пытаемся использовать член вместо членов.

ValueError

Исключение ошибки значения возникает, когда мы пытаемся присвоить неправильное значение переменной. Вспомните наш DataFrame с 5 строками и 2 столбцами.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5, 2)), columns=["A", "B"])

df

# output
   A  B
0  1  6
1  6  3
2  8  8
3  3  5
4  5  6

Допустим, мы хотим добавить новый столбец в этот DataFrame.

df["C"] = [1, 2, 3, 4]

# output
Traceback (most recent call last):
  File "<file>", line 3378, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<file>", line 1, in <module>
    df["C"] = [1, 2, 3, 4]
  File "<file>", line 3655, in __setitem__
    self._set_item(key, value)
  File "<file>", line 3832, in _set_item
    value = self._sanitize_column(value)
  File "<file>", line 4535, in _sanitize_column
    com.require_length_match(value, self.index)
  File "<file>", line 557, in require_length_match
    raise ValueError(
ValueError: Length of values (4) does not match length of index (5)

Как объясняется в сообщении об ошибке, фрейм данных содержит 5 строк, поэтому каждый столбец имеет 5 значений. Когда мы пытаемся создать новый столбец со списком из 4 элементов, мы ошибку значения.

Заключительные мысли

Сообщения об ошибках очень полезны при отладке кода или его правильном выполнении в первый раз. К счастью, трассировка Python имеет четкие и поясняющие сообщения об ошибках.

В этой статье мы узнали, что такое обратная трассировка, как ее читать и некоторые из распространенных типов обратных трассировок.

Here in the example, we will use our ‘DemoApplication’ that was created in earlier chapters. In the following example, we will see

• How to make the demo application display a string.
• How to add breakpoints to an application.
• How to debug the application using this breakpoint.

Шаг 1) Давайте сначала убедимся, что наше веб-приложение открыто в Visual Studio. Убедитесь, что DemoApplication открыто в Visual Studio.

Шаг 2) Теперь откройте файл Demo.aspx.cs и добавьте строку кода ниже.

• Мы просто добавляем строку кода Response.Write для отображения строки.
• Поэтому, когда приложение выполняется, оно должно отобразить строку «Мы отлаживаем» в веб-браузере.

namespace DemoApplication
{  
  public partial class Demo : System.Web.UI.Page  
		{  
		  protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)  
		  {
		    Response.Write("We are debugging"); 
		  }
		}
}

Шаг 3) Теперь давайте добавим точку останова. Точка останова – это точка в Visual Studio, где вы хотите остановить выполнение программы.

1. Чтобы добавить точку останова, вам нужно щелкнуть столбец, в который вы хотите вставить точку останова. Поэтому в нашем случае мы хотим, чтобы наша программа остановилась на строке кода «Response.Write». Вам не нужно добавлять какие-либо команды, чтобы добавить точку останова. Вам просто нужно нажать на строку, на которой вы хотите добавить точку останова.
2. Как только это будет сделано, вы заметите, что код помечен красным. Кроме того, красный столбец появляется в столбце рядом со строкой кода.

Примечание: – Вы можете добавить несколько точек останова в приложении

Шаг 4) Теперь вам нужно запустить приложение в режиме отладки. В Visual Studio выберите пункт меню «Отладка» -> «Начать отладку».

Вывод:-

Когда вы выполните все шаги правильно, выполнение программы прекратится. Visual Studio перейдет к точке останова и пометит строку кода желтым цветом.

Теперь, если программист чувствует, что код неверен, выполнение может быть остановлено. Код может быть изменен соответствующим образом. Чтобы продолжить выполнение программы, программисту необходимо нажать кнопку F5 на клавиатуре.

Что такое трассировка в ASP.NET?

Трассировка приложения позволяет увидеть, приводит ли какая-либо запрошенная страница к ошибке. Когда трассировка включена, в приложение добавляется дополнительная страница trace.axd. (См. Изображение ниже). Эта страница прилагается к заявке. На этой странице будут показаны все запросы и их статус.

Давайте посмотрим, как включить трассировку для приложения.

Шаг 1) Давайте поработаем над нашим «DemoApplication». Откройте файл web.config в обозревателе решений.

Шаг 2) Добавьте приведенную ниже строку кода в файл Web.config.

Оператор трассировки используется для включения трассировки для приложения.

• ‘RequestLimit’ в операторе трассировки используется. Он определяет количество запросов страницы, которые должны быть отслежены.
• В нашем примере мы даем ограничение в 40. Мы даем ограничение, потому что более высокое значение ухудшит производительность приложения.

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<! --
For more information on how to configure your ASP.NET application, please visit http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=169433 
-->
<configuration>
	<system.web>
		<compilation debug="true" targetFramework="4.0" />
		<httpRuntime targetFramework="4.0” />
		
		 <trace enable="true" pageOutput="false" requestLimit="40" localOnly="false"/>
		
	</system.web>
</configuration>

Запустите «демо-приложение» в Visual Studio.

Вывод:-

Если вы сейчас перейдете по URL – http: // localhost: 53003 / trace.axd , вы увидите информацию для каждого запроса. Здесь вы можете увидеть, есть ли какие-либо ошибки в приложении. Следующие типы информации показаны на вышеуказанной странице

1. Время запроса на веб-страницу.
2. Название запрашиваемой веб-страницы.
3. Код состояния веб-запроса. (код состояния 200 означает, что запрос выполнен успешно).
4. Просмотр сведений, которые вы позволяете просмотреть более подробную информацию о веб-запросе. Пример этого показан ниже. Одной важной подробной информацией является информация заголовка. Эта информация показывает, какая информация отправляется в заголовке каждого веб-запроса.

Трассировка уровня страницы

Page tracing shows all the general information about a web page when it is being processed. This is useful in debugging if a page does not work for any reason.

Visual Studio will provide detailed information about various aspects of the page. Information such as the time for each method that is called in the web request. For example, if your web application is having a performance issue, this information can help in debugging the problem. This information is displayed when the application run’s in Visual Studio.

Let’s look at how to enable tracing for an application at a page level.

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Demo.aspx.cs" Inherits="DemoApplication.Demo" %>

	<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.ore/1999/xhtml">
<head runat="server">
	<title></title>
</head>	
	<body>
	  <form id="form1" runat="server”>
	  </form>
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.ore/1999/xhtml">
<head runat="server">
	<title></title>
</head>	
	<body>
	  We are looking into the problem
	</body>
</html>

<configuration>
	<system.web>
		<compilation debug="true" targetFramework="4.0" />
		<httpRuntime targetFramework="4.0” />
		
		 <customErrors mode="On" defaultRedirect="ErrorPage.html">
</customErrors>

		
	</system.web>
</configuration>

namespace DemoApplication
{  

  public partial class Demo : System.Web.UI.Page  
		{  
		  protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)  
		  {
		   String path = @"D:Example.txt";
		   string[] lines;
		   lines = File.ReadAllLines(path);
		  }
		}
}

namespace DemoApplication
{  

  public partial class Demo : System.Web.UI.Page  
		{  
		  protected void Application_Error(object sender, EventArgs e)  
		  {
		‬    HttpException lastErrorWrapper = Server.GetLastError() as HttpException;

			if(lastErrorWrapper.GetHttpCode() == 404)
			Server.T ransfer("~/ErrorPage.html");
		  }
		}
}

namespace DemoApplication
{  

  public partial class Demo : System.Web.UI.Page  
		{  
		  protected void Application_Error(object sender, EventArgs e)  
		  {
		   Exception exc = Server.GetLastError();
		   String str ="";
		   str = exc.Message;
		   
		   String path = @"D:AllErrors.txt";
		  File.WriteAllTest(path,str);
		  Server.trrasfer("~/ErrorPage.html");
		  }
		}
}

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

• Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
• Как правильно читать трассировку?
• Обзор трассировка Python
• Подробный обзор трассировки в Python
• Обзор основных Traceback исключений в Python
• AttributeError
• ImportError
• IndexError
• KeyError
• NameError
• SyntaxError
• TypeError
• ValueError
• Логирование ошибок из Traceback
• Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

• Понимать, что несет за собой traceback
• Различать основные виды traceback
• Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

• В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
• Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

• Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
• Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python